Pythone/concat()을 사용하여 Pandas DataFrame을 합치기

concat()

두 개의 DataFrame이 같은 형식이고 헤더가 같은 경우, 아래는 두 DataFrame의 예시입니다.

Pandas에서 두 개의 DataFrame을 합치는 방법은 concat 함수나 merge 함수를 사용하는 것입니다.

아래는 concat 함수의 예시입니다.

import pandas as pd

# 간단한 3x3 형식의 Pandas DataFrame 예시
# 첫 번째 DataFrame
data1 = {'열1': [1, 2, 3],
         '열2': ['A', 'B', 'C'],
         '열3': [4.0, 5.5, 6.2]} # 데이터를 리스트로 만들기
df1 = pd.DataFrame(data1) # Pandas DataFrame으로 변환

# 두 번째 DataFrame
data2 = {'열1': [7, 8, 9],
         '열2': ['X', 'Y', 'Z'],
         '열3': [10.1, 11.2, 12.3]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 두 DataFrame을 행 방향(axis=0)으로 합치기
result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 결과 DataFrame 출력
print(result)

이 코드를 실행하면 다음과 같은 출력이 나옵니다:

   열1 열2    열3
0   1  A   4.0
1   2  B   5.5
2   3  C   6.2
3   7  X  10.1
4   8  Y  11.2
5   9  Z  12.3

pd.concat 함수의 ignore_index=True 매개변수는 결과 DataFrame의 인덱스를 다시 설정하여 새로운 인덱스를 생성합니다.

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DataFrame을 csv로 저장

DataFrame을 CSV 파일로 저장하기 위해서는 to_csv 함수를 사용합니다. 아래는 위에서 합친 DataFrame을 CSV 파일로 저장하는 코드입니다.

# 결과 DataFrame을 CSV 파일로 저장
result.to_csv('combined_dataframe.csv', index=False)

이 코드를 추가하면 현재 작업 디렉토리에 "combined_dataframe.csv"라는 이름의 CSV 파일이 생성되고, 결과 DataFrame이 해당 파일로 저장됩니다. index=False 매개변수는 인덱스를 CSV 파일에 저장하지 않도록 설정합니다.